IMAGE ENHACEMENT PADA CITRA GESTUR TANGAN MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION

Image Enhacement merupakan proses perbaikan kualitas citra yang dilakukan dengan menggunakan beberapa metode. Citra paling sering adalah digital. digital digunakan pada pengolahan biometrik, pengenalan wajah, tanda tangan, bahkan permasalahan Closed Circuit Television (CCTV). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan perbedaan hasil image enhacement gambar telah tertangkap oleh CCTV. 3 buah metode yaitu, Histogram Equalization (HE), Adaptive (AHE), dan Contrast Limited (CLAHE) melakukan citra, sedangkan objek akan penelitian gesture tangan. Dari dapat dilihat bahwa Nilai MSE (Mean Squared Error) mendekati angka 0 CLAHE (Contrast Equalization) nilai sebesar 653.5. Untuk PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) sendiri besar yaitu 29.9783476895 CLAHE.